Data science et machine learning avec Python

Cette formation est organisée à la demande : en classe virtuelle ou dans vos locaux, aux dates qui vous conviennent. Demandez-nous les prochaines dates ou un devis pour votre équipe.

Cette formation intensive vous fait parcourir toutes les étapes d'un projet de data science sur des jeux de données réels : préparation, exploration visuelle, modélisation, évaluation et restitution. Vous apprenez à choisir le bon algorithme, à éviter les pièges classiques et à expliquer vos résultats à des non-spécialistes.

• Préparer et nettoyer des données avec pandas
• Explorer et visualiser des données
• Construire des modèles de régression et de classification
• Évaluer et améliorer un modèle
• Restituer les résultats et préparer un modèle pour la production

• Analystes, contrôleurs de gestion, chargés d'études
• Développeurs souhaitant s'orienter vers la data
• Ingénieurs et scientifiques

Connaître les bases de Python (variables, boucles, fonctions) et des statistiques descriptives. La formation « Python : les fondamentaux » est recommandée.

1. Jour 1

   Préparer les données

   • –Environnement Python et notebooks
   • –pandas : charger, filtrer, transformer
   • –Valeurs manquantes et données aberrantes

2. Jour 2

   Explorer et visualiser

   • –Statistiques descriptives
   • –Visualisation avec Matplotlib et Seaborn
   • –Formuler des hypothèses

3. Jour 3

   Apprentissage supervisé

   • –Régression linéaire et logistique
   • –Arbres de décision et forêts aléatoires
   • –Séparer entraînement et test

4. Jour 4

   Évaluer et améliorer

   • –Métriques : précision, rappel, AUC, erreur
   • –Validation croisée et réglage des hyperparamètres
   • –Apprentissage non supervisé : clustering

5. Jour 5

   Projet de bout en bout

   • –Projet sur un cas réel
   • –Interpréter et expliquer un modèle
   • –Restitution et passage en production

Notebooks guidés et projet fil rouge sur des données réelles. Groupes de 10 participants maximum, en classe virtuelle ou dans vos locaux, avec un formateur praticien. Pendant 30 jours après la formation, vous pouvez poser vos questions au formateur par email.

• Notebooks Python commentés de tous les exercices
• Aide-mémoire pandas et scikit-learn
• Méthodologie de projet data science

Positionnement en début de formation, exercices pratiques et quiz final. Attestation de fin de formation ; certificat de réussite Onarcle à partir de 70 % au quiz final.

Tarif inter-entreprises par participant, supports inclus. Intra-entreprise (jusqu'à 10 participants, programme adapté à vos besoins) : 6 990 € HT par groupe. Remise de 10 % à partir de 3 participants d'une même organisation. Pour un financement par votre employeur ou un organisme, contactez-nous : nous étudions la solution adaptée.