Informatique et data
Parcours Data analyst : Excel, SQL, Python, Power BI et data storytelling au Sénégal
Apprenez à collecter, nettoyer, analyser et présenter des données pour éclairer les décisions d’une organisation.
Ce parcours de 4 mois prépare au métier de data analyst, sans prérequis technique. Vous maîtrisez Excel avancé et Power Query, les statistiques descriptives, SQL, Python avec pandas, le nettoyage de données, Power BI et DAX, Git, le data storytelling et l’usage de l’IA pour l’analyse. Vous terminez par une analyse complète et un tableau de bord présentés devant un jury, à intégrer à votre portfolio.
- Durée
- 4 mois · 128 heures
- Niveau
- Débutant
- Format
- Classe virtuelle
Prochaines sessions
Aucune promotion n’est ouverte pour le moment. Inscrivez-vous sur la liste d’attente : nous vous prévenons dès que les dates de la prochaine session sont fixées.
Également disponible
- En classe virtuelle : Cameroun, Centrafrique, Congo, Côte d'Ivoire, France, Gabon, Sénégal, Tchad
La formation au Sénégal
Onarcle propose la formation « Parcours Data analyst : Excel, SQL, Python, Power BI et data storytelling » au Sénégal, en classe virtuelle, en direct avec le formateur. Le programme, les objectifs et la méthode sont les mêmes que pour toutes nos sessions : un formateur praticien, des exercices sur des cas concrets et une attestation de fin de formation Onarcle.
Le prix total au Sénégal est de 165 000 F CFA HT par participant, payable en plusieurs fois. Les inscriptions se font par session : choisissez une promotion ci-dessus ou inscrivez-vous sur la liste d’attente.
Au Sénégal, cette formation s'adresse aux entreprises, aux institutions et aux professionnels, à Dakar comme dans le reste du pays. Elle peut être suivie en classe virtuelle, en direct avec le formateur, ou organisée dans vos locaux pour un groupe, avec des exemples adaptés à votre secteur.
Présentation
Ventes, stocks, dossiers clients, enquêtes de terrain, indicateurs de programmes : toutes les organisations accumulent des données, mais peu savent en tirer des réponses claires. Le data analyst fait ce lien. Il récupère les données là où elles se trouvent, les fiabilise, les analyse et les traduit en graphiques et en recommandations compréhensibles par un directeur commercial, un responsable d’ONG ou un contrôleur de gestion. Commerce, banque, assurance, télécommunications, e-commerce, administration : le besoin de personnes capables de produire un reporting fiable et de répondre à une question métier avec des chiffres solides se retrouve dans tous les secteurs. Le métier demande autant de rigueur technique que de sens de la communication, car une analyse n’a de valeur que si elle est comprise et utilisée.
Le parcours suit le chemin réel de la donnée. Vous partez d’Excel, que vous poussez loin avec les tableaux croisés dynamiques et Power Query pour automatiser l’importation et la transformation. Les statistiques descriptives vous donnent ensuite les bons réflexes : moyenne ou médiane, dispersion, distribution, corrélation. Vous apprenez SQL pour interroger une base de données avec des jointures, des agrégats et des sous-requêtes, puis Python avec pandas pour traiter de gros volumes, nettoyer et visualiser. Power BI vient ensuite structurer le tout : modèle de données, mesures DAX de base et tableaux de bord interactifs. Le parcours se termine par le data storytelling et un usage raisonné de l’IA dans l’analyse.
Ici, on apprend sur des jeux de données concrets : ventes d’une chaîne de magasins, transactions d’une boutique en ligne, suivi des bénéficiaires d’un projet associatif, réclamations clients d’une banque. Chaque séance en direct combine explications, démonstrations et exercices guidés. Le projet fil rouge vous fait suivre un même jeu de données du fichier brut jusqu’au tableau de bord final, en passant par chaque outil. Vos requêtes, notebooks et fichiers sont versionnés sur GitHub, et le formateur, analyste en activité, relit votre travail : justesse des calculs, choix des indicateurs, lisibilité des graphiques et clarté des conclusions.
Vous pouvez suivre le parcours tout en travaillant ou en étudiant. Le volume est d’environ 8 heures de classe virtuelle en direct par semaine, sur deux soirées de 2 heures et le samedi matin pendant 4 heures, pour environ 128 heures en quatre mois. Ajoutez environ 4 heures hebdomadaires de travail personnel pour terminer les exercices et faire progresser votre analyse. Les groupes de 15 personnes au maximum permettent au formateur de vérifier vos formules et vos requêtes au cas par cas. Une séance manquée n’est pas perdue : supports et exercices restent disponibles et le formateur vous aide à rattraper.
À la fin du parcours, vous saurez préparer et fiabiliser des données provenant de sources variées, les interroger en SQL, les analyser avec Python, construire un modèle de données et un tableau de bord Power BI, puis présenter vos résultats sous forme de récit clair, avec des recommandations. Votre projet final, une analyse complète accompagnée d’un tableau de bord, est présenté devant un jury lors d’une soutenance. Votre dépôt GitHub et vos rapports forment un portfolio à montrer à un recruteur. Vous recevez une attestation de fin de formation Onarcle et, dès 70 % aux évaluations, un certificat de réussite Onarcle.
Pour poursuivre, vous pourrez vous orienter vers la data science, l’ingénierie des données ou l’informatique décisionnelle avancée. Des certifications d’éditeurs, par exemple sur Power BI, sont possibles ensuite et se passent séparément ; le parcours vous apporte la pratique nécessaire pour vous y préparer.
Après le parcours, vous pourrez postuler ou proposer vos services sur des missions comme : data analyst junior; analyste reporting ou BI junior; chargé d’études statistiques; chargé de suivi-évaluation orienté données; consultant freelance en tableaux de bord.
Objectifs
- Automatiser l’import et la transformation de données avec Excel et Power Query
- Synthétiser des données avec des tableaux croisés dynamiques
- Calculer et interpréter des statistiques descriptives
- Interroger une base de données en SQL avec jointures, agrégats et sous-requêtes
- Nettoyer, transformer et visualiser des données avec Python et pandas
- Construire un modèle de données et des mesures DAX de base dans Power BI
- Concevoir un tableau de bord interactif adapté à son public
- Restituer une analyse sous forme de récit avec des recommandations claires
- Utiliser l’IA générative pour accélérer l’analyse en vérifiant ses résultats
- Versionner ses scripts et notebooks avec Git et GitHub
Public concerné
- Débutants qui veulent travailler avec les données sans parcours informatique préalable
- Personnes en reconversion venant de la gestion, de la finance, du commerce ou du marketing
- Utilisateurs d’Excel qui souhaitent passer au SQL, à Python et à Power BI
- Contrôleurs de gestion, assistants et chargés de reporting qui veulent automatiser leurs tableaux de bord
- Chargés de suivi-évaluation en ONG ou en administration qui analysent des données de terrain
- Jeunes diplômés qui cherchent une compétence demandée dans tous les secteurs
Prérequis
Aucun prérequis technique : une pratique de base d’Excel et l’aisance avec les chiffres du quotidien suffisent. Vous avez besoin d’un ordinateur portable, de préférence sous Windows pour Power BI Desktop, et d’une connexion internet stable ; nous vous guidons pour installer les outils gratuits ou en essai gratuit (Excel, Power BI Desktop, PostgreSQL, Python avec Jupyter, Git).
Programme
Semaine 1
Excel avancé et tableaux croisés dynamiques
- Tableaux structurés et références
- Fonctions de recherche : RECHERCHEX, INDEX et EQUIV
- Fonctions conditionnelles et de date
- Tableaux croisés dynamiques, segments et graphiques croisés
- Mise en forme conditionnelle pour repérer les écarts
Semaine 2
Power Query
- Importer des fichiers CSV, Excel et des dossiers entiers
- Transformer : fractionner, pivoter, dépivoter, typer
- Fusionner et ajouter des requêtes
- Actualiser un rapport en un clic
Semaine 3
Statistiques descriptives
- Moyenne, médiane, mode et quartiles
- Écart-type, étendue et valeurs aberrantes
- Distributions et histogrammes
- Corrélation et pièges d’interprétation
- Échantillons, pourcentages et évolutions
Semaines 4-5
Bases de données et SQL
- Tables, clés et relations dans une base relationnelle
- Installation de PostgreSQL et d’un client SQL
- SELECT, WHERE, ORDER BY et filtres
- Agrégats avec GROUP BY et HAVING
- Jointures internes et externes
- Sous-requêtes, CTE et vues
Semaines 6-7
Python pour l’analyse et Git
- Bases de Python dans Jupyter : variables, listes, fonctions
- pandas : DataFrame, sélection, filtres et regroupements
- Lire des fichiers et interroger une base SQL depuis Python
- Git et GitHub : versionner ses notebooks et scripts
- Démarrage du dépôt du projet fil rouge
Semaine 8
Nettoyage de données
- Valeurs manquantes et doublons
- Formats de dates, de textes et de nombres incohérents
- Détection et traitement des valeurs aberrantes
- Documenter les règles de nettoyage appliquées
Semaine 9
Visualisation avec Python
- Graphiques avec Matplotlib et Seaborn
- Choisir le bon graphique selon la question
- Analyse exploratoire d’un jeu de données complet
- Exporter des graphiques pour un rapport
Semaines 10-11
Power BI : modèle de données et DAX de base
- Import et préparation des données dans Power BI Desktop
- Schéma en étoile : tables de faits et de dimensions
- Relations, cardinalités et table de dates
- Mesures DAX : SUM, CALCULATE, DIVIDE, filtres
- Indicateurs de comparaison dans le temps
Semaine 12
Power BI : tableaux de bord
- Visuels, filtres, segments et interactions
- Hiérarchies et exploration des données
- Mise en page, couleurs et lisibilité
- Publication et partage d’un rapport
Semaine 13
Data storytelling et restitution
- Partir de la question métier et du public
- Construire un message clé et une structure narrative
- Simplifier les graphiques pour la décision
- Rédiger une note de synthèse avec recommandations
- Présenter ses résultats à l’oral
Semaine 14
Introduction à l’IA pour l’analyse
- Utiliser un assistant IA pour écrire et expliquer des requêtes SQL et du code Python
- Fonctions d’IA intégrées aux outils d’analyse
- Vérifier les résultats et repérer les erreurs de l’IA
- Confidentialité et bon usage des données
Semaines 15-16
Projet final et soutenance
- Choix de la question métier et des données
- Préparation, nettoyage et analyse complète
- Tableau de bord Power BI final
- Rédaction de la synthèse et du README du dépôt
- Soutenance devant un jury et retours individualisés
Méthode pédagogique
Classe virtuelle en direct avec un formateur praticien du métier : environ 8 h de cours par semaine (deux soirées de 2 h et le samedi matin), plus environ 4 h de travail personnel. Groupes de 15 participants maximum. Chaque module alterne démonstrations, exercices corrigés et avancement du projet fil rouge ; vos travaux sont relus et commentés par le formateur. Supports, exercices et corrigés restent accessibles en ligne pendant tout le parcours.
Ce que vous recevez
- Une analyse complète avec note de synthèse et recommandations
- Un tableau de bord Power BI interactif sur un cas métier
- Un dépôt GitHub contenant requêtes SQL, notebooks Python et documentation
- Un classeur Excel automatisé avec Power Query et tableaux croisés dynamiques
- Des fiches mémo : fonctions Excel, SQL, pandas, DAX
- L’attestation de fin de formation Onarcle et, dès 70 %, le certificat de réussite Onarcle
Évaluation et certificat
Évaluation continue (exercices, projet fil rouge, quiz) et soutenance du projet final devant un jury. Attestation de fin de formation Onarcle ; certificat de réussite Onarcle à partir de 70 % aux évaluations. Il ne s'agit ni d'un diplôme d'État ni d'une certification d'éditeur.
Questions fréquentes
Quel est le prix de cette formation au Sénégal ?
Le tarif est de 165 000 F CFA HT par participant au Sénégal. Pour un groupe, une session dans vos locaux ou une demande de financement, contactez-nous : nous vous envoyons un devis en francs CFA.
Peut-on suivre la formation depuis Dakar ?
Oui. Depuis Dakar, la formation se suit en classe virtuelle, en direct avec le formateur. Les supports sont remis en version téléchargeable.
Peut-on organiser cette formation pour notre équipe au Sénégal ?
Oui. Pour un groupe, nous adaptons les exemples et les exercices à votre secteur et à vos outils, et organisons la session dans vos locaux ou en classe virtuelle, selon vos contraintes au Sénégal.
Faut-il être bon en mathématiques ?
Non. Les statistiques utilisées sont expliquées pas à pas à partir d’exemples concrets ; l’essentiel est la rigueur et la curiosité face aux chiffres.
Quel est le rythme du parcours ?
Environ 8 heures de cours en direct par semaine : deux soirées de 2 heures et le samedi matin pendant 4 heures. Prévoyez aussi environ 4 heures de travail personnel par semaine.
Comment rattraper une séance manquée ?
Les supports et les exercices de chaque séance restent disponibles, et le formateur vous aide à rattraper. Les jeux de données du projet fil rouge vous permettent de refaire les manipulations.
Quel matériel faut-il prévoir ?
Un ordinateur portable et une connexion internet stable. Power BI Desktop fonctionne sous Windows ; sur Mac, nous vous indiquons les solutions possibles. Les autres outils sont gratuits ou en essai gratuit.
Faut-il déjà connaître Excel ?
Une utilisation de base suffit : savoir saisir des données et écrire une formule simple. Le parcours vous amène ensuite aux fonctions avancées, aux tableaux croisés dynamiques et à Power Query.
Quel est le prix et peut-on payer en trois fois ?
Le prix total du parcours est affiché sur cette page ; il comprend les supports, sans frais d’inscription. Le paiement peut se faire en une fois ou en trois fois.
Quelle attestation est délivrée ?
Une attestation de fin de formation Onarcle et, à partir de 70 % aux évaluations, un certificat de réussite Onarcle. La certification Microsoft Power BI, si vous la souhaitez, se passe séparément.
Que pourrai-je faire après ce parcours ?
Vous pourrez postuler à des postes de data analyst junior ou d’analyste reporting, ou proposer des tableaux de bord en freelance, avec un portfolio d’analyses à présenter.
Un financement peut-il être envisagé ?
Pour une demande de financement, contactez-nous : nous vous aidons à préparer le dossier.
Inscription et devis
Réservez une place, demandez un devis ou une session pour vos équipes. Nous vous répondons sous 48 heures ouvrées.
Les noms de logiciels et de marques cités appartiennent à leurs propriétaires respectifs. Onarcle est un organisme de formation indépendant, non affilié à leurs éditeurs ; ce parcours ne délivre pas de certification d'éditeur.